企業常見情況
AI 看似與業務有關，但下一步仍不清楚。
AI 工具選擇太多，缺乏清楚的比較方法
團隊未能確定應先處理哪一個業務問題
重複行政工作可能適合使用 AI，但現有 Workflow 尚未整理成文件
業務資訊分散在 Email、文件和員工經驗之中
Privacy、準確性和審批責任未有清楚界定
團隊擔心複雜度、成本或對日常營運造成干擾
Dpixel 可以協助甚麼
在實施前做好實際的 AI 規劃。
AI 準備程度評估
業務流程及應用場景探索
機會與風險排序
工具及 Platform 評估
資料及資訊準備程度檢視
人工監督及審批規劃
Pilot 項目定義
Implementation roadmap
成功準則及衡量計劃
流程文件及團隊指引
合適的首個應用場景
由集中、可衡量的業務問題開始。
客戶查詢分類及回覆支援
內部知識搜尋
文件及資訊摘要
重複內容草稿
會議紀錄及行動項目整理
報告及資料準備
員工 Workflow 支援
客戶服務知識支援
以上只屬例子。是否合適，需視乎業務流程、資訊質素、Privacy 要求和可用的人工監督。
合作流程
由業務問題到 Pilot roadmap 的清晰步驟。
- 1
了解業務問題
- 2
檢視現有流程
- 3
找出實際可行的 AI 應用場景
- 4
評估資訊、風險及準備程度
- 5
選出一個優先 Pilot 機會
- 6
界定工具、責任及成功準則
- 7
準備 Implementation roadmap
交付內容
提供可以採取行動的清楚建議。
現況 Workflow 摘要
已排序的 AI 應用場景清單
準備程度及風險觀察
建議 Pilot 範圍
工具或 Platform 考慮因素
人工檢查及審批要求
Implementation roadmap
衡量及檢討準則
業務價值
在投入時間和預算前，作出更合適的 AI 決定。
避免在缺乏清楚應用場景下採用工具
把資源集中在實際可行的機會
降低實施風險
釐清人工責任
及早找出資訊或流程缺口
建立由構想到 Pilot 的實際路線
FAQ
開始 AI 項目前需要釐清的問題。
每間企業都需要 AI 嗎？
不需要。只有在業務問題清楚、資訊合適，並有實際方法檢查輸出時，才應考慮使用 AI。
Dpixel 會推薦特定 AI 工具嗎？
如工具選擇與項目有關，Dpixel 可以提供建議。建議會按照業務要求、Privacy 需要、整合限制和企業的維護能力而定。
顧問階段後，Dpixel 可以協助實施方案嗎？
視乎已批准的範圍，Dpixel 可協助設定 Pilot、建立 Workflow Automation、準備文件，或與其他技術供應商協調。
應如何選擇第一個 AI 項目？
合適的首個項目通常有清楚 Workflow、重複工作、可管理風險、可用來源資訊，以及可以衡量的結果。
AI 科技顧問服務會保證節省成本或增加收入嗎？
不會。成果視乎應用場景、流程質素、資訊、採用情況、維護和執行。顧問服務旨在改善決策，並減少可避免的實施風險。
Privacy 和敏感業務資料應如何處理？
在任何 AI 系統使用敏感資訊前，都應先檢視 Privacy、存取權限、資料處理方式和供應商條款。
AI 會取代我們的員工嗎？
一般目標是支援員工，減少重複工作、改善資訊取得方式或協助決策。人工責任及監督仍然需要清楚保留。